pl

Optymalizacja danych w FMCG

Wszystkie Case Studies

Case Study: Data Engineering Project for Global FMCG Client

Cel projektu


Celem projektu było przyspieszenie procesu kalkulacji kosztów materiałów (costing) o około 2–3 tygodnie. Umożliwiono to poprzez oddzielenie procesu artworku (projektowania i zatwierdzania etykiet i grafik) od procesu kosztorysowania, dzięki czemu oba działania mogły być realizowane równolegle.

Zakres działań


Projekt realizowany był przez jednego doświadczonego Data Engineera z ramienia QAbird, który odpowiadał za:

  • Projektowanie i budowę pipeline’ów danych umożliwiających niezależny przepływ informacji o artworkach i kosztach,
  • Integrację danych z różnych źródeł (w tym systemów SAP),
  • Weryfikację danych, testy poprawności oraz tworzenie dokumentacji technicznej,
  • Optymalizację procesu przetwarzania danych oraz współpracę z interesariuszami biznesowymi.

Komponenty technologiczne

 
  • Chmura i platforma danych: Microsoft Azure
  • Technologie: Python, SQL, Databricks
  • Integracje: SAP, systemy artworkowe
  • Zarządzanie repozytorium i aktualizacjami: Git, Azure DevOps

Wartość biznesowa projektu

 

Skrócenie krytycznej ścieżki:
• Przyspieszenie inicjatyw produktowych o 2–2,5 tygodnia – szybsze wejście na rynek i zredukowane czasy oczekiwania.

Zwiększenie przychodów:
• Możliwość wcześniejszego uzyskania przychodów z NOS (Net Operating Sales) poprzez wcześniejsze rozpoczęcie planowania i zatwierdzania produkcji.

Redukcja kosztów:
• Dzięki zautomatyzowaniu przepływu danych wyeliminowano konieczność angażowania zewnętrznych kontraktorów do pilnych korekt kosztorysów.

Wzrost efektywności operacyjnej:
• Redukcja “urgent rework” i błędów wynikających z niespójności danych.

Czas trwania projektu:


Start: Q4 2023
Go-live: Q3 2024
Czas realizacji: ~9 miesięcy

Podsumowanie


Ten projekt to przykład, jak pojedynczy specjalista z odpowiednimi kompetencjami może wpłynąć na efektywność globalnej organizacji FMCG, tworząc skalowalne rozwiązanie data engineeringowe, które przynosi wymierne korzyści biznesowe – szybciej, taniej i efektywniej.